Nuestra estrategia es convertirnos en un banco digital con sucursales… ¡y ya estamos en ello!
Estamos redefiniendo nuestro modelo de negocio y operativo a través de iniciativas tecnológicas globales pioneras en todos los sectores.
Estrategia de Modelos y Datos
La estrategia de Modelos y Datos de Santander busca convertir al banco en una empresa data-driven, creando una cultura de innovación que sitúe los datos y la analítica como palanca clave para impulsar nuestra estrategia de negocio, cumpliendo siempre con las expectativas regulatorias en cuanto a modelos de riesgo y gestión y gobierno de datos.
Para lograrlo, trabajamos en 4 frentes:
1. Conexión con negocio. Trabajamos con los responsables de negocio para identificar y desarrollar los casos de uso que tengan mayor potencial para mejorar el servicio y la experiencia de nuestros clientes y hacer crecer nuestro negocio. Así, desarrollamos modelos empresariales de referencia para la adquisición, participación, fidelización y mejora de la experiencia del cliente, basados en una estrategia de “caja” (a la que llamamos boxification) en la que automatizamos el desarrollo de modelos tanto como sea posible, lo que nos permite ser más eficientes en el proceso y mejorar su calidad.
2. Modelos regulatorios de riesgo sólidos. Desarrollamos modelos de riesgo regulatorios muy robustos para riesgo crediticio, riesgo de mercado y capital y contraparte, para cumplir con todas las expectativas regulatorias y de supervisión que tenemos como empresa del sector financiero (Programa IRB 2.1, FRTB, Clima, COVID, Basilea III, entre otros).
3. Datos adecuados para cada propósito. Trabajamos en proyectos estratégicos centrados en proporcionar datos personalizados y de calidad que satisfagan las necesidades específicas de nuestro negocio, todo ello sin dejar de cumplir con los requisitos regulatorios.
4. Arquitectura de datos. Estamos construyendo, en colaboración con el equipo de CTO, una arquitectura de datos sólida y coherente que permita tener una visión de 360º de nuestros clientes en todos los países y negocios. El objetivo es incrementar nuestro conocimiento de los clientes para ofrecerles de una manera más eficaz, los productos y servicios que necesiten.
No nos detenemos ahí 👩💻. Estamos comprometidos a fomentar la transformación en la industria bancaria utilizando técnicas de analítica avanzada con Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA); y explorando las oportunidades que nos pueden ofrecer otras nuevas como la IA generativa.
Todo esto lo hacemos de manera responsable, asegurando altos estándares éticos y la protección de nuestro activo de datos, clientes y empleados. En Santander, sabemos que los datos son el activo más preciado y nos esforzamos por utilizarlos en beneficio de la sociedad en su conjunto.
